Η kompani kineze Laboratori AI të Xiaomi botuar një dokument i ri që përshkruan një rrjet AI të quajtur DeepExposure, i cili përmirëson imazhet me cilësi të ulët përmes mësimit të makinerive. "Krahasimi me metodat e tjera", shpjegojnë studiuesit në artikullin e tyre,"algoritmi ynë mund të rivendosë shumicën e detajeve në imazhet origjinale duke rritur ndriçimin dhe ngjyrat'.
Teknologjia Ekspozimi i thellë përdor rrjete sfiduese dhe të mësuarit asinkron për të ndarë imazhet me cilësi të ulët në seksione të quajtura nën-imazhe. Sistemi llogarit raportet lokale dhe totale për këto nën-imazhe dhe më pas vlerëson cilësinë e tyre përpara se t'i integrojë me imazhin origjinal.
Rezultati përfundimtar është një imazh me ekspozim dhe detaje të përmirësuara, duke hapur derën për zgjidhjet e ardhshme që mund të përmirësojnë automatikisht fotot me cilësi të ulët. Është e mundur që Xiaomi një ditë t'ua ofrojë këtë teknologji smartfonëve të saj, të cilët tashmë ofrojnë aftësi të tjera të AI.
Studiuesit theksojnë në ditarin e tyre:Për shkak të kërkesës për foto të mira nga përdoruesit e zakonshëm, përmirësimi i cilësisë së fotografisë është përtej mundësive të përdoruesve joprofesionistë, duke çuar kështu në trendin e ri të teknikave automatike të retushimit të imazhit.".
Studimi tregon se Ekspozimi i thellë gjithashtu mund të rregullohet në të ardhmen për të përmirësuar tonin dhe kontrastin e imazhit.
Η Xiaomi nuk është e vetmja kompani që përdor inteligjencën artificiale për të përmirësuar automatikisht imazhet. Në fillim të këtij viti, studiuesit e saj Intel dhe Universiteti i Illinois Urbana-Champaign analizon një rrjet nervor i thellë , të aftë për të ndriçuar imazhe me dritë të ulët pa ulur cilësinë e tyre. Në mënyrë të ngjashme, një teknologji e quajtur Deep Image Prior u zbulua vitin e kaluar me aftësinë për të rikrijuar pjesë të dëmtuara të një imazhi bazuar në elementët ekzistues të imazhit.
[id_grupi_ad_g = "966]
